Jesteś ekspertem w przetwarzaniu danych?
Szukamy takich, jak Ty!
Poznaj linię Data Solutions z Future Prosessing! Budujemy rozwiązania na bazie różnorodnych zbiorów danych, wykorzystując koncepcję chmurową Data Lake i nowoczesną architekturę danych Data Lakehouse za pomocą Azure Databricks i AWS. Ponadto wprowadzamy w systemy klientów rozwiązania Business Intelligence oraz AI, które przekuwają wiedzę w decyzje oraz akcje biznesowe. Budujemy i edukujemy biznes z potencjału AI. Tworzymy rozwiązania oparte na platformach Low-code/no-code, które umożliwiają dostosowywanie, automatyzację i znacznie przyspieszanie dostarczania aplikacji biznesowych.
Rośniemy i szukamy osób z doświadczeniem jako Data Engineer, Cloud Data Engineer, Machine Learning Engineer i Power Platform Engineer do naszego zespołu Data Solutions.
Dołącz do nas!
O zespole
Data Solutions
Jesteśmy zgranym zespołem, który rozwiązuje problemy klientów związane z danymi.
Co robimy?
- Naszym celem jest zadbanie o potrzeby klienta, ułatwiając mu transformację cyfrową przy wykorzystaniu między innymi nowoczesnych technologii.
- W większości projektów prowadzimy modernizację ekosystemów przetwarzających dane i migrujemy je do chmury (Azure, AWS, Databricks i Snowflake).
- Stawiamy na natywne usługi chmurowe.
- Tworzymy projekty oparte o architekturę Data Lakehouse w Cloud.
- Mamy projekty związane z ML (Machine Learning) z naciskiem na NLP (Natural Language Processing).
- Prowadzimy również projekty na bazie Low Code/No Code.
Praca w projekcie wymaga:
- 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 2 lat w pracy z przetwarzaniem danych,
- Doświadczenia w pracy z hurtowniami danych,
- Bardzo dobrej znajomości języka SQL,
- Doświadczenia w pracy z AWS lub Azure Cloud (Data),
- Znajomości zagadnień ETL/ELT (przykładowo: SSIS, Mapping Flow, ADF, Glue),
- Umiejętności pracy w zespole,
- Proaktywności oraz szczegółowości w codziennych działaniach,
- Otwartości na zmiany i ulepszenia,
- Znajomości j. angielskiego na poziomie średniozaawansowanym (min. B2).
Zadania Data Engineera to:
- Budowanie modeli danych z uwzględnieniem wielu źródeł,
- Integracja oraz migracja istniejących rozwiązań BI,
- Automatyzacja i usprawnianie bieżącego procesu raportowania,
- Optymalizacja zapytań SQL,
- Budowanie data pipeline i ETL do ładowania danych do hurtowni danych.
Zadania Cloud Data Engineera to:
- Budowanie modeli danych z uwzględnieniem wielu źródeł,
- Budowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT do ładowania danych do chmury,
- Automatyzacja i usprawnianie bieżących procesów,
- Przechowywanie oraz przetwarzanie dużej ilości danych w usługach Microsoft Azure/AWS,
- Migracja rozwiązań on-premise do rozwiązań chmurowych,
- Monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w usługach Cloud,
- Rozwój w chmurowych rozwiązaniach dla hurtowni danych.
...A po godzinach
Robimy to, co lubimy najbardziej.
- Uprawiamy sport i chodzimy po górach.
- Gramy w gry komputerowe i planszówki.
- Słuchamy muzyki (np. progresywnego rocka, klasycznej i elektronicznej).
- Interesujemy się sprzętem retro oraz AI.
- Uprawiamy rośliny, czytamy reportaże (i nie tylko) oraz słuchamy podcastów.
Co robimy?
- Naszym celem jest zadbanie o potrzeby klienta, ułatwiając mu transformację cyfrową przy wykorzystaniu między innymi nowoczesnych technologii.
- W większości projektów prowadzimy modernizację ekosystemów przetwarzających dane i migrujemy je do chmury (Azure, AWS, Databricks i Snowflake).
- Stawiamy na natywne usługi chmurowe.
- Tworzymy projekty oparte o architekturę Data Lakehouse w Cloud.
- Mamy projekty związane z ML (Machine Learning) z naciskiem na NLP (Natural Language Processing).
- Prowadzimy również projekty na bazie Low Code/No Code.
Praca w projekcie wymaga:
- 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 2 lat w pracy z przetwarzaniem danych,
- Doświadczenia w pracy z hurtowniami danych,
- Bardzo dobrej znajomości języka SQL,
- Doświadczenia w pracy z AWS lub Azure Cloud (Data),
- Znajomości zagadnień ETL/ELT (przykładowo: SSIS, Mapping Flow, ADF, Glue),
- Umiejętności pracy w zespole,
- Proaktywności oraz szczegółowości w codziennych działaniach,
- Otwartości na zmiany i ulepszenia,
- Znajomości j. angielskiego na poziomie średniozaawansowanym (min. B2).
Zadania Data Engineera to:
- Budowanie modeli danych z uwzględnieniem wielu źródeł,
- Integracja oraz migracja istniejących rozwiązań BI,
- Automatyzacja i usprawnianie bieżącego procesu raportowania,
- Optymalizacja zapytań SQL,
- Budowanie data pipeline i ETL do ładowania danych do hurtowni danych.
Zadania Cloud Data Engineera to:
- Budowanie modeli danych z uwzględnieniem wielu źródeł,
- Budowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT do ładowania danych do chmury,
- Automatyzacja i usprawnianie bieżących procesów,
- Przechowywanie oraz przetwarzanie dużej ilości danych w usługach Microsoft Azure/AWS,
- Migracja rozwiązań on-premise do rozwiązań chmurowych,
- Monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w usługach Cloud,
- Rozwój w chmurowych rozwiązaniach dla hurtowni danych.
...A po godzinach
Robimy to, co lubimy najbardziej.
- Uprawiamy sport i chodzimy po górach.
- Gramy w gry komputerowe i planszówki.
- Słuchamy muzyki (np. progresywnego rocka, klasycznej i elektronicznej).
- Interesujemy się sprzętem retro oraz AI.
- Uprawiamy rośliny, czytamy reportaże (i nie tylko) oraz słuchamy podcastów.
USŁUGI
Low-code/No-code
Platformy Low-code/No-code umożliwiają szybkie opracowanie i wdrażanie niestandardowych aplikacji, dzięki wstępnie zbudowanym modułom wspieranym wbudowanymi rozwiązaniami monitorującymi, zabezpieczającymi, a nawet sztuczną inteligencją. Pozwalają optymalizować procesy wewnętrzne i budować złożone aplikacje produkcyjne, a jednocześnie są ekonomiczne i elastyczne.
Low-code/No-code to odpowiedź na wiele bolączek, które możesz zidentyfikować w procesie transformacji cyfrowej takich jak:
Platformy Low-code/No-code umożliwiają szybkie opracowanie i wdrażanie niestandardowych aplikacji, dzięki wstępnie zbudowanym modułom wspieranym wbudowanymi rozwiązaniami monitorującymi, zabezpieczającymi, a nawet sztuczną inteligencją. Pozwalają optymalizować procesy wewnętrzne i budować złożone aplikacje produkcyjne, a jednocześnie są ekonomiczne i elastyczne.
Low-code/No-code to odpowiedź na wiele bolączek, które możesz zidentyfikować w procesie transformacji cyfrowej takich jak:
- Ograniczony czas – ze względu na szybko zmieniające się otoczenie biznesowe,
- Złożone i ciężkie procesy,
- Złożone starsze systemy,
- Ręczne i powtarzalne zadania przetwarzania danych i raportowania,
- Dane rozproszone w wielu systemach,
- Przeciążone wewnętrzne zespoły IT,
- Wiele jednostek biznesowych o specyficznych potrzebach,
- Brak ekspertów.
ELT Z ML W TRYBIE "NEAR TO REAL TIME"
Databricks Delta Live Tables i MLflow w akcji
- Wraz z rozwojem cyfryzacji, dane spływają do nas w coraz większej ilości oraz prędkości.
- Efektywne procesy ELT/ETL są tutaj jednym z istotnych aspektów budowania rozwiązań, nieważne czy budujemy klasyczny data warehouse, data lake czy cieszący się coraz większą popularnością data lakehouse.
- Należy również zadbać o wiarygodność oraz łatwość zarządzania modelami uczenia maszynowego w tak dynamicznym środowisku.
DLACZEGO WARTO
Data Solutions w FP
Wartościowa rekrutacja
Cenimy Twój czas, dlatego dajemy Ci merytoryczny feedback po rozmowie rekrutacyjnej.
PRZECZYTAJ O NPS W FPPraca full remote
Możesz pracować z każdego miejsca w kraju. Wystarczy stabilne łącze internetowe.
Certyfikowani partnerzy usług chmurowych
Mamy partnerstwa z AWS, z Microsoft oraz z Databricks Akademy. Możesz rozwijać umiejętności na najwyższym poziomie, korzystając z oficjalnych szkoleń i certyfikowanych egzaminów naszych partnerów.
Nie ma nudy
Są za to złożone projekty, które dają pole do rozwoju i nowe doświadczenia. Np. dla giganta ubezpieczeniowego z USA - z migracją do Chmury i tworzeniem natywnych rozwiązań praktycznie od zera.
Elastyczne godziny pracy
Nie pracujemy w w sztywnych godzinach. Najważniejsze jest wykonanie zadania i dobra komunikacja.
Badanie Happy Team
Nasi pracownicy oceniają FP jako dobre miejsce do pracy. Liczymy, że weźmiesz udział w kolejnym badaniu!
NASZE
Technologie
NASZE
Domeny biznesowe
Ubezpieczenia*
*to zdecydowanie nasz konik
Turystyka
Handel
Farmacja
Marketing
Przemysł
Legal
Finanse
Case studies
Nasi klienci
Dowiedz się więcej o projektach komercyjnych zespołu Data Solutions.
O DS w pigułce
Poznaj bliżej nasz świat spod znaku Data
Data Solutions to ciekawe i zróżnicowane projekty z obszaru danych: Data Engineering, Machine Learning, Low Code/No Code i Blockchain. Nowoczesne narzędzia, innowacyjne rozwiązania i najnowsze technologie pozwalają naszym ekspertom stale się rozwijać i poszerzać horyzonty.
Obejrzyj animacjęNasz
Blog techniczny
Poznaj nasze spojrzenie na przetwarzanie danych.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat naszego zespołu, projektów, rekrutacji lub po prostu o samym Future Processing, daj znam znać!
Wyślij wiadomość