Co robimy?

• Naszym celem jest zadbanie o potrzeby klienta, ułatwiając mu transformację cyfrową przy wykorzystaniu między innymi nowoczesnych technologii.
• W większości projektów prowadzimy modernizację ekosystemów przetwarzających dane i migrujemy je do chmury (Azure, AWS, Databricks i Snowflake).
• Stawiamy na natywne usługi chmurowe.
• Tworzymy projekty oparte o architekturę Data Lakehouse w Cloud. 
• Mamy projekty związane z ML (Machine Learning) z naciskiem na NLP (Natural Language Processing).
• Prowadzimy również projekty na bazie Low Code/No Code.

Praca w projekcie wymaga:

Zadania Data Engineera to:

• Budowanie modeli danych z uwzględnieniem wielu źródeł,
• Integracja oraz migracja istniejących rozwiązań BI,
• Automatyzacja i usprawnianie bieżącego procesu raportowania,
• Optymalizacja zapytań SQL,
• Budowanie data pipeline i ETL do ładowania danych do hurtowni danych.

Zadania Cloud Data Engineera to:

• Budowanie modeli danych z uwzględnieniem wielu źródeł, 
• Budowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT do ładowania danych do chmury, 
• Automatyzacja i usprawnianie bieżących procesów, 
• Przechowywanie oraz przetwarzanie dużej ilości danych w usługach Microsoft Azure/AWS, 
• Migracja rozwiązań on-premise do rozwiązań chmurowych,
• Monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w usługach Cloud,
• Rozwój w chmurowych rozwiązaniach dla hurtowni danych. 

...A po godzinach

Robimy to, co lubimy najbardziej.

• Uprawiamy sport i chodzimy po górach.
• Gramy w gry komputerowe i planszówki.
• Słuchamy muzyki (np. progresywnego rocka, klasycznej i elektronicznej).
• Interesujemy się sprzętem retro oraz AI.
• Uprawiamy rośliny, czytamy reportaże (i nie tylko) oraz słuchamy podcastów.