Jesteś ekspertem w przetwarzaniu danych?

Szukamy takich, jak Ty!

Poznaj linię Data Solutions z Future Processing! Budujemy rozwiązania na bazie różnorodnych zbiorów danych, wykorzystując koncepcję chmurową Data Lake i nowoczesną architekturę danych Data Lakehouse za pomocą Azure Databricks i AWS. Ponadto wprowadzamy w systemy klientów rozwiązania Business Intelligence oraz AI, które przekuwają wiedzę w decyzje oraz akcje biznesowe. Tworzymy rozwiązania oparte na platformach Low-code/no-code, które umożliwiają dostosowywanie, automatyzację i znacznie przyspieszanie dostarczania aplikacji biznesowych.

Dołącz do nas!

Zobacz wszystkie oferty

O zespole

Data Solutions

Jesteśmy zgranym zespołem, który rozwiązuje problemy klientów związane z danymi.

Co robimy?

Naszym celem jest zadbanie o potrzeby klienta, ułatwiając mu transformację cyfrową przy wykorzystaniu między innymi nowoczesnych technologii.
W większości projektów prowadzimy modernizację ekosystemów przetwarzających dane i migrujemy je do chmury (Azure, AWS, Databricks i Snowflake).
Stawiamy na natywne usługi chmurowe.
Tworzymy projekty oparte o architekturę Data Lakehouse w Cloud.
Mamy projekty związane z ML (Machine Learning) z naciskiem na NLP (Natural Language Processing).
Prowadzimy również projekty na bazie Low Code/No Code.

Praca w projekcie wymaga:

5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 2 lat w pracy z przetwarzaniem danych,
Doświadczenia w pracy z hurtowniami danych,
Bardzo dobrej znajomości języka SQL,
Doświadczenia w pracy z AWS lub Azure Cloud (Data),
Znajomości zagadnień ETL/ELT (przykładowo: SSIS, Mapping Flow, ADF, Glue),
Umiejętności pracy w zespole,
Proaktywności oraz szczegółowości w codziennych działaniach,
Otwartości na zmiany i ulepszenia,
Znajomości j. angielskiego na poziomie średniozaawansowanym (min. B2).

Zadania Data Engineera to:

Budowanie modeli danych z uwzględnieniem wielu źródeł,
Integracja oraz migracja istniejących rozwiązań BI,
Automatyzacja i usprawnianie bieżącego procesu raportowania,
Optymalizacja zapytań SQL,
Budowanie data pipeline i ETL do ładowania danych do hurtowni danych.

Zadania Cloud Data Engineera to:

Budowanie modeli danych z uwzględnieniem wielu źródeł,
Budowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT do ładowania danych do chmury,
Automatyzacja i usprawnianie bieżących procesów,
Przechowywanie oraz przetwarzanie dużej ilości danych w usługach Microsoft Azure/AWS,
Migracja rozwiązań on-premise do rozwiązań chmurowych,
Monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w usługach Cloud,
Rozwój w chmurowych rozwiązaniach dla hurtowni danych.

...A po godzinach

Robimy to, co lubimy najbardziej.

Uprawiamy sport i chodzimy po górach.
Gramy w gry komputerowe i planszówki.
Słuchamy muzyki (np. progresywnego rocka, klasycznej i elektronicznej).
Interesujemy się sprzętem retro oraz AI.
Uprawiamy rośliny, czytamy reportaże (i nie tylko) oraz słuchamy podcastów.

Co robimy?

Naszym celem jest zadbanie o potrzeby klienta, ułatwiając mu transformację cyfrową przy wykorzystaniu między innymi nowoczesnych technologii.
W większości projektów prowadzimy modernizację ekosystemów przetwarzających dane i migrujemy je do chmury (Azure, AWS, Databricks i Snowflake).
Stawiamy na natywne usługi chmurowe.
Tworzymy projekty oparte o architekturę Data Lakehouse w Cloud.
Mamy projekty związane z ML (Machine Learning) z naciskiem na NLP (Natural Language Processing).
Prowadzimy również projekty na bazie Low Code/No Code.

Praca w projekcie wymaga:

5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 2 lat w pracy z przetwarzaniem danych,
Doświadczenia w pracy z hurtowniami danych,
Bardzo dobrej znajomości języka SQL,
Doświadczenia w pracy z AWS lub Azure Cloud (Data),
Znajomości zagadnień ETL/ELT (przykładowo: SSIS, Mapping Flow, ADF, Glue),
Umiejętności pracy w zespole,
Proaktywności oraz szczegółowości w codziennych działaniach,
Otwartości na zmiany i ulepszenia,
Znajomości j. angielskiego na poziomie średniozaawansowanym (min. B2).

Zadania Data Engineera to:

Budowanie modeli danych z uwzględnieniem wielu źródeł,
Integracja oraz migracja istniejących rozwiązań BI,
Automatyzacja i usprawnianie bieżącego procesu raportowania,
Optymalizacja zapytań SQL,
Budowanie data pipeline i ETL do ładowania danych do hurtowni danych.

Zadania Cloud Data Engineera to:

Budowanie modeli danych z uwzględnieniem wielu źródeł,
Budowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT do ładowania danych do chmury,
Automatyzacja i usprawnianie bieżących procesów,
Przechowywanie oraz przetwarzanie dużej ilości danych w usługach Microsoft Azure/AWS,
Migracja rozwiązań on-premise do rozwiązań chmurowych,
Monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w usługach Cloud,
Rozwój w chmurowych rozwiązaniach dla hurtowni danych.

...A po godzinach

Robimy to, co lubimy najbardziej.

Uprawiamy sport i chodzimy po górach.
Gramy w gry komputerowe i planszówki.
Słuchamy muzyki (np. progresywnego rocka, klasycznej i elektronicznej).
Interesujemy się sprzętem retro oraz AI.
Uprawiamy rośliny, czytamy reportaże (i nie tylko) oraz słuchamy podcastów.

USŁUGI

Low-code/No-code

Platformy Low-code/No-code umożliwiają szybkie opracowanie i wdrażanie niestandardowych aplikacji, dzięki wstępnie zbudowanym modułom wspieranym wbudowanymi rozwiązaniami monitorującymi, zabezpieczającymi, a nawet sztuczną inteligencją. Pozwalają optymalizować procesy wewnętrzne i budować złożone aplikacje produkcyjne, a jednocześnie są ekonomiczne i elastyczne.

Low-code/No-code to odpowiedź na wiele bolączek, które możesz zidentyfikować w procesie transformacji cyfrowej takich jak:

Ograniczony czas – ze względu na szybko zmieniające się otoczenie biznesowe,
Złożone i ciężkie procesy,
Złożone starsze systemy,
Ręczne i powtarzalne zadania przetwarzania danych i raportowania,
Dane rozproszone w wielu systemach,
Przeciążone wewnętrzne zespoły IT,
Wiele jednostek biznesowych o specyficznych potrzebach,
Brak ekspertów.

ELT Z ML W TRYBIE "NEAR TO REAL TIME"

Databricks Delta Live Tables i MLflow w akcji

Szczegóły:

Wraz z rozwojem cyfryzacji, dane spływają do nas w coraz większej ilości oraz prędkości.
Efektywne procesy ELT/ETL są tutaj jednym z istotnych aspektów budowania rozwiązań, nieważne czy budujemy klasyczny data warehouse, data lake czy cieszący się coraz większą popularnością data lakehouse.
Należy również zadbać o wiarygodność oraz łatwość zarządzania modelami uczenia maszynowego w tak dynamicznym środowisku.

ZOBACZ WIĘCEJ

DLACZEGO WARTO

Data Solutions w FP

Wartościowa rekrutacja

Cenimy Twój czas, dlatego dajemy Ci merytoryczny feedback po rozmowie rekrutacyjnej.

Praca full remote

Możesz pracować z każdego miejsca w kraju. Wystarczy stabilne łącze internetowe.

Certyfikowani partnerzy usług chmurowych

Mamy partnerstwa z AWS, z Microsoft oraz z Databricks Akademy. Możesz rozwijać umiejętności na najwyższym poziomie, korzystając z oficjalnych szkoleń i certyfikowanych egzaminów naszych partnerów.

Nie ma nudy

Są za to złożone projekty, które dają pole do rozwoju i nowe doświadczenia. Np. dla giganta ubezpieczeniowego z USA - z migracją do Chmury i tworzeniem natywnych rozwiązań praktycznie od zera.